while True: learn() ist ein Knobel-/Simulationsspiel über mehr Knobeleien und Rätsel: maschinelles Lernen, neurale Netzwerbe, Big Data und KI. Aber vor allem geht es darum, dass du deine Katze verstehst.
In diesem Spiel bist du ein Programmierer, dem zufällig aufgefallen ist, dass seine Katze e...
while True: learn() ist ein Knobel-/Simulationsspiel über mehr Knobeleien und Rätsel: maschinelles Lernen, neurale Netzwerbe, Big Data und KI. Aber vor allem geht es darum, dass du deine Katze verstehst.
In diesem Spiel bist du ein Programmierer, dem zufällig aufgefallen ist, dass seine Katze extrem gut darin ist, zu programmieren. Leider spricht sie nur die Menschensprache nicht. Jetzt muss der Programmierer (sprich: du!) alles über maschinelles Lernen in Erfahrung bringen und dann mit visueller Programmierung ein Cat-to-Human-Spracherkennungssystem bauen.
Dieses Spiel ist für ...
- Leute, die mehr darüber erfahren wollen, wie maschinelles Lernen und die dazugehörigen Technologien funktionieren
- Eltern und Lehrer, die nach einer interessanten, einfachen Möglichkeit suchen, Kinder an logisches Denken, Programmieren und Technologie heranzuführen
- Programmierer, die neue Konzepte lernen wollen, die sie für ihre eigene Arbeit nutzen können
- Diejenigen, die Spiele spielen und dabei kein schlechtes Gewissen haben wollen, dass sie ‚ihre Zeit verschwenden‘ (obwohl wir der Meinung sind, dass niemand das haben sollte, wenn es um Spiele geht!)
- Spieler, die gerne ihr Gehirn beschäftigen und auf unterschiedliche Art und Weise arbeiten, und dabei trotzdem Spaß haben
- Spieler, die ihre Problemlösefähigkeiten verbessern möchten und Genugtuung empfinden, wenn sie etwas Neues erreicht haben
- Leute, die schlaue Katzen mögen
Finde heraus, wie maschinelles Lernen im echten Leben funktioniert
Das Spiel basiert ansatzweise auf den Technologien für maschinelles Lernen im echten Leben: von albernen Expertensystemen bis hin zu mächtigen rückgekoppelten neuralen Netzen, die die Zukunft vorhersagen können. Aber keine Sorge, es ist wie ein richtiges Knobelspiel. Du brauchst keine Erfahrung mit dem Programmieren!
Trainiere dich selbst, damit du zum Zauberer der Datenwissenschaften wirst!
Du kannst die Dinge auf dem Bildschirm mit der Maus verschieben! Verbinde sie mit Linien (oh ja!)! Ausprobieren. Versagen. Optimieren. Erneut versuchen. Drücke dann auf „Veröffentlichen“, um zu sehen, wie coole Datenstücke reibungslos über deinen Bildschirm gleiten.
Stürze dich in den abenteuerlichen Lebensstil eines Spezialisten des maschinellen Lernens!
Es braucht Zeit, Erfahrung und Geld, um eine bahnbrechende Technologie zu entwickeln. Das bedeutet, dass du als Freiberufler arbeiten musst – und das bringt allerlei Aufregung mit sich. Erhalte E-Mails! Nimm Aufträge an! Sitze tagelang alleine in einem dunklen Raum, ohne ein Wort zu sagen! Sprich in Forum mit anderen Menschen! So ist das echte Leben von Datenwissenschaftlern!
Programmieren in der Wirklichkeit!
Unsere Aufgaben basieren auf tatsächlichen Problemen, die mit maschinellem Lernen gelöst werden können. Dazu gehört ein selbstfahrendes Auto (mit deiner Katze als Fahrer). Und wenn du deine Fähigkeiten wirklich auf die Probe stellen willst, dann kannst du CTO eines Startups werden: Es sind deine Skills und deine genialen Pläne, die du den wilden Gesetzen des Markts entgegenstellen musst! Verdiene ein Vermögen, zeige deinen Chefs den Mittelfinger und werde zum Tech-Guru … Oder verliere alles und krieche auf Knien zurück in die Personalabteilung: Immerhin war es einen Versuch wert, oder?
Optimiere deine Austattung, optimiere dein Leben!
Sobald du dir einen soliden Geldfluss gesichert hast, kannst du dir haufenweise coole Hardware kaufen, mit der du deine Leistung verbessern kannst. Doch es geht nicht nur um die Hardware! Kaufe dir ein neues Smartphone oder eine Geek-Figur! Oder schicke Outfits für deine Katze! Was soll‘s, du könntest dir sogar eine Aloe-Pflanze kaufen!
Interessante Tatsache: das ist es, was Profis des maschinellen Lernens tatsächlich tun. Jetzt kannst du zu ihnen gehören (minus dem Geld)! while True: learn() ist das beste Spiel, wenn es um das Leben von Datenwissenschaftlern geht, denn niemand sonst wäre strange genug, eins zu machen!
The title of the review says it all: it's a puzzle game with a machine learning theme, not a game about ML. The obvious comparison that comes to my mind is Human Resource Machine, which is about programming in assembly, because the two games have a very similar format.
However, while the "skills" learnt in HRM can be transferrable (to a certain extent) to actual assembly programming, I can't really agree with the claim in the promo video that with this game you "learn how ML works in real life", because the level of abstraction between the puzzles shown in the game and an actual ML problem is simply too great. You can learn, however, what different terms used in the field of ML mean and you get a handy collection of links to get more information if needed, so the game has indeed educational value.
Misleading promo aside, as a puzzle game I found it very funny and addictive, but I have to knock off a couple stars for some issues (mostly due to the UI) such as:
- I understand a limit on the number of blocks, but the area on which the blocks can be placed should be larger to avoid clutter;
- The reinforcement learning screen is a mess - thankfully the RL puzzles themselves are easy;
- Some blocks are poorly balanced and end up being never used (at least of you aim for a gold rating);
- When investing in startups, it is very difficult to understand the link between number of customers, incoming workload and revenue and consequently how to best optimize the algorithm (e.g. you can see that there are more customers than you can serve but if you add extra servers you may end up with a lower profit or even a loss despite managing to serve all customers).
All in all, the sum of all parts of the game clicks for me but in view of the issues above your mileage may vary.
When I saw this game in the trailer, I knew straight away that it was right for me. It combines fun with the techniques of machine learning. Very lovingly made and addictive.
I really love this game!
This game doesn't really have transferable skills to real ML type problems, and doesn't really teach you about how those things work. The inevitable comparison is with games like "Turing Complete" and "Human Resource Machine", whereby the abstractions are still present, but the simplification doesn't detract from the underlying understanding. "While True: Learn" fails in this aim; linking to other sources for reading does not count.
The puzzles in places are clunky, and there are a few apparently long-lived bugs. Won't ruin your day, but there are probably better ways to spend it.
When you can learn some theory about machine learning, the closer You get to end of game the less it has to do with machine learning and and become more and more simple puzzle game about building sorting algorithm from available blocks also introduces some bugs.
Click on a cat in the "store" and get whisked(?) away out of the game to some random "let me spam you" website BS. Pretty entertaining until that happened. Uninstalling. Very disappointed. Dev replies not appreciated.
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